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用户画像是真实用户的虚拟代表,是
建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。简单的说就是,是给用户贴“标签”。
用户画像的价值:
1:精准营销。精准营销是用户画像或者标签最直接和有价值的应用。这部分也是我们广告部门最注重的工作内容。当我们给各个用户上各种“标签”之后,广告主(店铺、商家)就可以通过我们的标签圈定他们想要触达的用户,进行精准的广告投放。无论是阿里、还是腾讯很大一部分广告都是通过这种方式来触达用户,的搜索广告方式有所不同。
2:助力产品。一个产品想要得到广泛的应用,受众分析必不可少。产品经理需要懂用户,除了需要知道用户与产品交互时点击率、跳失率、停留时间等行为之外,用户画像能帮助产品经理透过用户行为表象看到用户深层的动机与心理。
后人群的消费偏好趋势分析、高端用户青睐品牌分析、不同地域品类消费差异分析等等。这些行业的洞察可以指导平台更好的运营、把握大方向,也能给相关(中小企业、店铺、媒体等)提供细分领域的深入洞察。
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。
其作用大体不离以下几个方面:
精准营销,分析产品潜在用户,针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销;
用户统计,比如中国大学购买书籍人数 top;
数据挖掘,构建智能推荐系统,利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌,利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布情况;
进行效果评估,完善产品运营,提升质量,其实这也就相当于市场调研、用户调研,迅速下定位群体,提供高水平的;
对或产品进行人定制,即个性化的某类群体甚至每一位用户(个人认为这是目前的发展趋势,未来的消费主流)。比如,某想推出一款面向5-岁儿童的玩具,通过用户画像进行分析,发现形象=“喜羊羊”、价格区间=“中等”的偏好比重最大,那么就给新产品提供类非常客观有效的决策依据。
业务经营分析以及竞争分析,影响企业发展战略