中国虚拟人工智能,人工智能虚拟现实

1、中国人工智能现在到底是一个什么样的水准？

   工业和信息化部部长苗圩：从技术上来说，我们跟像美国这样的西方发达国家相比，还有差距。但是在有些技术，比如像语音识别、图像识别、刷脸这些方面，我们局部上可能走在世界的前列。对这个我们要保持一个冷静客观的评价，不是说我们完全走在世界前列了。但是从应用上来说，我觉得中国的应用肯定会走在发达国家之前。

从会上记者了解到，》、“互联网”行动计划，产业发展保持平稳较快增长态势，全年规模以上电子信息制造业增加值同比增长%，电子信息产业销售收入突破万亿，，、型计算机、网络通信设备等主要电子信息产品产量继续位居全球首位，企业实力显著增强，涌现出众多国际先进水平的领军企业和一大批引领行业创新发展的中小企业。

在当天举行的人工智能产业发展高峰论坛上，工信部副部长刘利华介绍，不久前，麻省理工科技公布了年度全球十大突破技术，包括深度学习、刷脸支付、自动驾驶等在内的人工智能领域热门技术均被选中。而这几项技术的主要研究者包括了科大讯飞、阿里巴巴、等多家中国企业，说明我国在人工智能技术研究方面已经走在了世界前列。刘利华说：“目前，我国人工智能领域的科研工作者和企业家已经立于全球潮头，一批中国科技企业已展现了在人工智能方面的良好业绩，在核心算法等关键技术上有所创新。”

中国电子信息博览会是亚洲规模最大的电子信息行业综合展览会。本届展会展览面积超过万平方米，吸引了国内外超过家企业参展，同期举办超过场行业研讨活动，展会现场发布超过件新产品新技术。展会集中展示人工智能、高端芯片、智能制造、虚拟现实及增强现实、智慧家庭等电子信息产业创新成果。

2、人工智能已成为中美涉足和竞争的新赛场？

   据美国詹姆斯敦基金会网站月年成为“世界主要人工智能创新中心”。也许意识到新阶段已经开始，美国月中旬发布的国家安全战略报告宣布，“为了保持我们的竞争优势，美国将优先发展对经济发展和安全至关重要的新型技术。”国家安全战略报告尤其强调人工智能发展极其迅速，而且会给美国国家安全带来越来越大的挑战，并且以中国作为“战略竞争者”，认为中国寻“不公平地利用美国的创新”。同时，美国和中国正在寻人工智能的军事应用，认识到其转化未来冲突性质的潜力。

报道称，正当北京和华盛顿凸显人工智能国际竞争之时，中美的技术行业却更加密不可分，竞争与合作轮流交替。中国对美国的技术投资数额很大而且不断增长，即使人们对这类投资的风险愈加担心。事实上，在项协议向美国投资了亿美，尤其注重人工智能、机器人、增强和虚拟现实技术。美国投资者也越来越多地投资于中国的人工智能企业。例如中国的人工智能初创企业今日在美国知名募的支持下筹集了至少亿美。中国大型正在美国建设人工智能实验室和研究伙伴关系，而许多中国知名的人工智能企业家是美国名校的毕业生。在中国技术急于寻从硅谷挖人时，谷歌刚刚启动了在中国的第一个人工智能实验室，寻利用高端人工智能人才和未来人力资本潜力的优势。

报道指出，虽然这样的参与会促进美国和中国的创新环境达到双赢，然而，随着中国推动国家宣布的研发人工智能计划来提高其经济和军事竞争力，国家和军事现实竞争正在变得更加明显。美国和中国人工智能创新基地很大程度上转向营部门。中国大型技术的活力和不断增长的创业是中国人工智能革命的关键推动力。

报道认为，对中国和美国来说，人工智能仍将是一个合作与竞争并存的领域。到目前为止，美国吸引全球高端人才的能力意味着它在人力资源上保持着关键优势。随着战略竞争似乎在加剧，美国必须认识到技术竞争新时代的复杂性并优先发展支持、保持创新的政策。

资料图片：这是在北京举行的日摄）。

3、八，什么是人工智能，虚拟技术，语音识别技术

   人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

虚拟现实技术是仿真技术的一个重要方向是仿真技术与计算机图形学人机接口技术多媒体技术传感技术网络技术等多种技术的集合是一门富有挑战性的交叉技术前沿学科和研究领域。虚拟现实技术(R)丰要包括模拟环境、感知、自然技能和传感设各等方面。模拟环境是由计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像。感知是指理想的R应该具有一切人所具有的感知。除计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等，也称为多感知。自然技能是指人的头部转动，眼睛、手势、或其他人体行为动作，由计算机来处理与参与者的动作相适应的数据，并对用户的输入作出实时响应，并分别反馈到用户的五。传感设备是指三维交互设备。

语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别技术的应用包括语音拨、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。语音识别技术所涉及的领域包括：信处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。