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个人理解:虚拟现实是给人提供一个类似现实环境的一个虚拟的场景用来娱乐等,它要依赖一些硬件设备佩戴(比如眼镜、头盔),在这一点上和物联网一样都要通过软件和硬件结合来实现。而物联网目前好像主要是家居的智能化(懒人化)操作,还有工业生产中的更好控制产品质量等,这些如果结合虚拟现实技术,能让人在虚拟环境下做出反应,然后影响物理现实的一些东西,让这整个的用户体验上升一个档次。
人工智能则与什么都着,并且主要是软件算法。虚拟现实和物联网中用人工智能都能更好判断人的行为方式,帮人决策
两者的关系应该是互为补充,互为表里的关系
物联网是目标,人工智能是实现方式,实现物联网离不开人工智能的发展。物联网也是人工智能的一个方向。二者是不冲突的。
实现物联网需要智能传感器,智能总线,需要伺服系统支持其工作,当然物联网也需要通信工程,电子技术,作为工具。
有一个比喻是很好的,物联网是手,是皮肤,人工智能是大脑,但也不完全,我觉得人工智能应该是神经系统和内分泌系统的总和,对外界做出反应,计算,处理,分析,规划,处理问题,这是人工智能的实现要,而物联网侧重解决问题,传输和控制。
科学的超合金少女,变身,应该是单身,主角算是机器人。
我也在找,很久才找到。。。一起分享下吧 书名 原始动力
起点中文网里有这个小说书名是,(我活在电脑里),讲的是主角是电脑程序员被人谋杀然后附身电脑变成智能生命。
重生之超级战舰 彩虹之门写的
枪神。毁灭世界的六人。印象中还有些。。忘了
首先要知道虚拟主播几种形式,一种是基于真人融合虚拟背景的虚拟主播,这种方案中人是真的,还有一种就是主播的主题人是动漫模型(二次),场景可以是虚拟的也可以是真是的,虚拟捕捉简单的方法是通过大数据语音识别来驱动虚拟人物的面部表情,如笑,说话,伤心等,但依托光学动作捕捉技术动作捕捉系统,面部识别技术等,借助克拉克拉,虎牙可以做虚拟直播的平台可以实现前端虚拟实时直播,后端真人动作表演的效果,这种技术形式更适合现在直播的互动和生动要
智能世界。world of ai。 智能世界第一门户。智能世界第一专业、权威门户网站。 leaving the forest, they passed a big tree in
这个。。你要说是什么原理那真是太复杂了。人工智能本就是近些年的新兴产业,而且目前还在探索期。但人工智能主要还是依靠深度学习算法进行运算的。
目前人工智能可以依靠深度学习算法进行独立思考,但是确却是没有感情的。
然而爱酱并不是AI...应该是先弄好一个3D建模然后通过真人穿戴可穿戴设备实现动作和面部影射交互
呼叫中心已经热了很长一段时间,许多知名企业也都纷纷建立了庞大的呼叫中心,但成本也居高不下,除去初次实施时的硬软件固定成本外,还需要支出座席人工费用和通话等费用,一些大企业的呼叫中心甚至达到数百甚至上千人的规模,按每人每天成本计算,每年的成本都在几千万,这还不包括企业为用户支付的通话费用,在如此高昂的成本下,呼叫中心的质量却并不总是令人满意,繁琐的操作步骤让许多的用户不厌其烦,一些小小的操作失误都需要用户重新走一遍流程. 许多用户总是试图先到企业网站上寻找一些信息,但遗憾的是很多规模庞大的企业却并不重视网站这个重要的信息窗口,尤其是一些国有大型企业,网站上甚至没有动态内容而全部是一些静态页面,与企业形象极为不符.
传统呼叫中心的劣势包括:
成本高昂, 不但一次性投入成本高,而且随着企业规模增长,呼叫中心的压力日趋增大,成本也呈不可控制的趋势
操作繁琐,在小小的键盘上,用户要走完一个冗长的流程,对用户操作失误的处理也不够灵活
大量用户的咨询和投诉没有及时的进入数据库,无法供高层决策,这些数据都是非常宝贵的信息资源,可以作为改进产品的重要参考
座席人员的流失和培训都需要投入成本
很多信息无法在通话过程中完整的传递,比如一些、长数字以及解决问题的复杂步骤.
采用人工智能技术的下一代呼叫中心可以很好的解决以上问题, ,采用虚拟人物同用户交互,利用自然语言处理技术理解用户问题,并通过多次交互迅速有效的找到答案,对于无法回答的问题,系统会转向在线的人员,并由人员将答案重新输入系统库,以后同样的问题就将由虚拟人物来回答.
采用人工智能技术的下一代呼叫中心具备如下特点:
代替传统的呼叫中心或和呼叫中心配合使用
采用人工智能引擎,建立信息库,对用户提出的同样的问题,始终反馈同样的答案
采用虚拟人物形象和用户交互, 利用先进的自然语言处理技术理解用户的语言并快速找到答案
通过网站,可以完整的传递信息,结合图片、文字甚至视频给用户最完整的回复, 让用户在同虚拟人物愉快轻松的交流中解决问题
对于一些拥有卡通形象的企业,采用虚拟人物的网站系统让卡通形象更加深入人心,诸如著名的米其林轮胎的轮胎先生和腾迅的形象.
用户无需等待空闲座席, 也无需经过繁琐的流程操作
后台数据库将完整记录所有的用户问题,并提供统计分析功能供决策层参考
,呼叫量降低了%以上,并随着知识库的逐渐完善,,但可以代替大部分重复的人力工作,而自然语言处理技术已经具备很高的识别率,可以保证比较准确的理解用户问题. 用在呼叫中心中十分恰当. 在国内,人工智能技术似乎只是限于学术圈子,应用的并不多,可以相信, 呼叫中心领域将会是人工智能技术展示其真正魅力的重要平台!