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研制“虚拟人”的目的,是为医学或其他学科的研究提供更为精致的演示条件。比如,研究手术方案或试验新型药物,都可以让“虚拟人”来充当试验者。美国某研究所的研究人员,为了测试一种治疗糖尿病新药的疗效,他们首先操控计算机让“虚拟人”患上糖尿病。这个过程很简单,只是用鼠标进行点击,就“切除”了“虚拟人”的胰腺或其它器,并让“虚拟人”的体重发生变化,几秒钟后一个健康的“虚拟人”就能变成一位糖尿病患者。然后,研究人员将试用新药的数据输入计算机,不断观察“虚拟病人”的反应,调整用药剂量和用药方法,最终得出结论。这种方法至少能为研究人员节省3年的时间。现在,除了用于开发糖尿病的新药以外,研究人员还在尝试用“虚拟人”对治疗风湿性关节炎、哮喘病等其它新药进行测试。
此外,在军事医学上,也可以让“虚拟人”来试验核武器、化学武器和生物武器对人体造成的各种疾患,以及治疗方法。
用电脑制作“虚拟人”,最关键的环节是采集各种人体数据。首先需要确定出一个理想的人体样本;然后经过尸体解剖、拍照、分析;再将数据输入电脑进行合成,从而制成一个完整的立体人类生理结构。
这项研究工作,由美国最先进行。他们于年提出了“可视虚拟人”的概念,并于年制成了世界第一具男性“虚拟人”。年又通过对一具女尸的解剖,在电脑中储存了高达年时间建立具有东方人特征的数据库。
我国对“虚拟人”的研究。在月日时分,我国首例女性虚拟人数据集在位于广州市的解放军第一军医大学构建成功,这标志着继美国、韩国后,中国成为世界上第三个拥有本国虚拟人数据库的国家。
虚拟人是指通过数字技术模拟真实的人体器而合成的三维模型。
这种模型不仅具有人体外形以及肝脏、心脏、肾脏等各个器的外貌,而且具备各器的新陈代谢机能,能较为真实地显示出人体的正常生理状态和出现的各种变化。
现在也指代一些依靠技术平台制造的虚拟人物,如翎、洛天依等。
虚拟人其实也是机器人。我们人在做事情的时候容易受到个人的感情经历,以及疲劳,情绪,另外就是技术和精力,但机器人他不会这些情况出现,我们交给他特定的作业任务,他就只会应对这个任务,不会掺杂其他的一些东西。
举个很简单的例子,我们现在需要一台指挥交通的机器人,那我们就要在这个机器人的控制系统里面写入一些交通信灯,交通法律法规,以及路况的卫星导图,再给机器人配上相应的视觉系统。
有了这些硬件之后,机器人就可以在那里帮我们指挥疏导交通,而且他比较守规则,我们交警可等看到人在闯红灯的时候只会过去搬人劝导一下,机器人肯定不会去劝导,但是我们可以给机器人上面设置声音,一直在说,一直在劝导,不管你有没有人去上这个红灯,他都会说提醒。
这例子把机器人的好处和不好,都体现的淋漓尽致,我们再回到那个阿尔法机器人上面,这个机器人之所以能够赢李世石,并不是说他就比你事实厉害,因为围棋里面他有很多东西,机器是可以记忆的,二人他不能记忆的那么好,再加上机器的运算速度远远比人硬,算的要快很多。
未来的机器人智能化发展的趋势将是取代一些机械性的工作,但像创作性的工作机器人应该是很难完成的,能完成的应该大家都不陌生,我这里说一些东西,机器人是很难完成的。
第一个就是创作,我们能够写出优美的文章,我们能够设计出有创意的图画,我们还可以制定各种各样的规范,并且是他灵活化,案例化,人性化,除了冷冰冰的法律,法规之外,我们还有道德,这些都是机器不可能有的。
第二个就是能源,人类可以利用各种各样的能源,而且机器人他无论咋样子,都需要能源的支撑才可以运行,当能源衰竭的时候,机器人很难去找到一些可以供给他生存的东西,所以有的科幻片儿里面说机器人它能够与人抗衡,显然是不可能的。
第三个就是本能,人类是具备自我修复,自我调整的功能,比方说我们饿了,我们就会去吃饭,我们还需要睡觉来保持大脑的清晰,机器人是没有这种顾虑的,只要给他通电,他就可以去运作,他的休息是伴随着人的休息。
另一方面,从道德的角度来讲的话,人类也不可能允许机器人强大到可以自我调控,自我学习,自我成长,所以我们只可能是人工智能给我们提供生活上的方便,而不是用他来代替我们人类的繁衍生息。
虚拟化技术
虚拟化是一个广义的术语,在计算机方面通常是指计算件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行。虚拟化技术可以扩大硬件的容量,简化软件的重新配置过程。CPU的虚拟化技术可以单CPU模拟多CPU并行,允许一个平台同时运行多个操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率。
虚拟化技术与多任务以及超线程技术是完全不同的。多任务是指在一个操作系统中多个程序同时并行运行,而在虚拟化技术中,则可以同时运行多个操作系统,而且每一个操作系统中都有多个程序运行,每一个操作系统都运行在一个虚拟的CPU或者是虚拟主机上;而超线程技术只是单CPU模拟双CPU来平衡程序运行性能,这两个模拟出来的CPU是不能分离的,只能协同工作。
虚拟化技术也与目前Mware Workstation等同样能达到虚拟效果的软件不同,是一个巨大的技术进步,具体表现在减少软件虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统方面。
纯软件虚拟化解决方案存在很多限制。“客户”操作系统很多情况下是通过MM(irtual Machine Monitor,虚拟机监视器)来与硬件进行通信,由MM来决定其对系统上所有虚拟机的访问。(注意,大多数处理器和内存访问独立于MM,只在发生特定事件时才会涉及MM,如页面错误。)在纯软件虚拟化解决方案中,MM在软件套件中的位置是传统意义上操作系统所处的位置,而操作系统的位置是传统意义上应用程序所处的位置。这一额外的通信层需要进行二进制转换,以通过提供到物理资源(如处理器、内存、存储、显卡和网卡等)的接口,模拟硬件环境。这种转换必然会增加系统的复杂性。此外,客户操作系统的支持受到虚拟机环境的能力限制,这会阻碍特定技术的部署,如位客户操作系统。在纯软件解决方案中,软件堆栈增加的复杂性意味着,这些环境难于管理,因而会加大确保系统可靠性和安全性的困难。
而CPU的虚拟化技术是一种硬件方案,支持虚拟技术的CPU带有特别优化过的指令集来控制虚拟过程,通过这些指令集,MM会很容易提高性能,相比软件的虚拟实现方式会很大程度上提高性能。虚拟化技术可提供基于芯片的功能,借助兼容MM软件能够改进纯软件解决方案。由于虚拟化硬件可提供全新的架构,支持操作系统直接在上面运行,从而无需进行二进制转换,减少了相关的性能开销,极大简化了MM设计,进而使MM能够按通用标准进行编写,性能更加强大。另外,在纯软件MM中,目前缺少对位客户操作系统。
两大CPU巨头Intel和AMD都想方设法在虚拟化领域中占得先机,但是AMD的虚拟化技术在时间上要比Intel落后几个月。Intel自X系列和Pentium EE 9XX系列,以及器/工作站平台上的基于Paxville核心的Xeon系列;同时绝大多数的Intel下一代主流处理器,包括Merom核心移动处理器,Conroe核心桌面处理器,Woodcrest核心器处理器,以及基于Montecito核心的Itanium 2高端器处理器都将支持Intel T虚拟化技术。而AMD的具有代为“Pacific”虚拟化技术的CPU不久也会发布。