虚拟人工智能老师,虚拟人工智能老师

1、关于人工智能时代教师角色需要改变的介绍？

   人工智能的飞速发展，将给未来教育带来哪些变革？这是当下社会热烈讨论的话题。“未来人才培养和人工智能的崛起是密切相关的。未来是更加智能化的时代，一定要高度重视新科技，高度重视人工智能的教育。我们的学生生活在当代社会，必须为未来的发展做好准备。”在近日结束的今日未来教育峰会上，中国人民大学附属中学校长翟小宁指出，学校教育必须跟上人工智能的步伐，教师也必须作出重大的改变。

“互联网、人工智能最大的特点是开放性、互动性、全球性、个性化。它改变着教育的概念、教育的生态环境，改变着教育形态、教育方式、师生关系、家庭关系等方方面面。”在著名教育学家顾明远看来，尽管人工智能给教育带来了巨大变革，但学校和教师的地位依旧无可撼动。“即使有了多种学习方式，学校和教师也不会消失，因为学校是人生社会化的第一步，儿童的成长也依旧需要有仁爱之心的教师指导、帮助”。

顾明远的报告中指出，传统的教育方式仍然会长期存在下去，并将与现代信息技术教育方式结合起来。“尽管一些知识可以通过机器人来传授，但并不意味着教师可以被轻易取代。教师从原来的知识的主要提供者，会变成一个指导学生学习的人，指导学生如何搜集信息、利用信息、处理信息”。

据翟小宁介绍，如今人大附中已经增加了如机器人、数据挖掘、计算机视觉、无人驾驶等课程，重点培养学生“人工智能”的思维和兴趣，并且将相关内容渗透到常规课堂中，介绍各学科领域发展的前沿成果，培养学生的交叉学科思维。

对于这一观点，顾明远在报告中也指出，未来课程不仅要增加新的知识内容，而且要把课程内容整合起来，使学习者认识事物的整体，“许多科学家认为，未来科技发展是在认知科学、生命科学、信息科学、材料科学的综合点上。”

新东方教育科技集团创始人、董事长俞敏洪认为，尽管人工智能时代的到来，对于被教育者而言是巨大的福音，但作为教师就必须改变自己的教学模式、教学方式、态度和知识的构成。在这一进程中，“没有创意的老师”可能会被替代，而情感丰富、创造性强的老师则会比较受欢迎。

人工智能的飞速发展带给未来学生和教育工作者重大影响，但专家们纷纷表示，教育的本质并不会因此而发生任何变化。对此，翟小宁说：“无论是蛮荒时代，还是人工智能时代，教育唯一不变的就是使人变得更加善良、更有良知。”

2、人工智能老师可以让学生的学习效率提升十倍吗？

   全球智能新商业峰会”之“智能教育峰会”时表示，每个孩子身边都可以拥有一个懂他的超级AI老师，好老师有了人工智能的加持，可以对学生学习的薄弱环节进行精准诊断，从而让学生的学习效率提升倍。?

“人类的名师很多都是百里挑一的，但AI老师却可以无限复制。”乂学教育首席科学家崔炜认为，人工智能老师出现后，人类老师不会消失，老师被解放出来后将回归到更有价值事情上：跟学生进行情感的沟通，培养学生的创造力、想象力和学习力，而这三种能力正是新时代的新人才需要具备的核心素养。?

成立于年的乂学教育，是国内第一家将人工智能自适应学习技术应用在K教育领域的人工智能。乂学成功开发了国内第一个拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的人工智能自适应学习引擎松鼠AI。乂学教育集团松鼠AI品牌创始人栗浩洋是中国自动化学会智慧教育专委会副主任，中国自动化学会的第一届理事长是钱学森院士，栗浩洋的目标是推动人工智能在教育行业的深度应用，用创新性的人工智能教学去改变中国孩子的命运。

3、在人工智能时代该怎样当老师？

   教学个性化 学习系统做决策

如果要问当今高等教育领域最当红的技术是什么，自适应学习技术一定会被反复提及。

“它将让学习系统自动调整课程、学习材料或学习活动，以符合学习者个人情况、性格和需，从而为学习者提供个性化的学习体验。”由国际新媒体联盟发布的《地平线报告（高等教育版）》，在年连续三年预测自适应学习技术未来将在高等教育中被普遍采用。而人工智能无疑为其在教育领域更好的使用提供了有力的技术支撑。

自适应学习系统可以利用基本的人工智能算法，基于学生的学习经历“算出”他们需要学习的内容，更好地实现学习个性化。同时对教师而言，由于此类系统可以在学生学习过程中更好地了解他们的学习进度，这也有助于系统向教师反馈数据、提供信息，以便分析和了解某位学生及其班级的整体需，协助教师做出正确的教育决策。

考试评分成本高

人工智能先挑错

在给学生作业或考试评分时，对开放性试题（如作文）的评价对教师而言是一项艰巨的任务，在大型课堂为个人提供反馈更是如此。一些人相信，由于学生的回答有其固有的句法和语义结构，因此只需对计算机“稍加训练”，用人工智能系统取代人类反馈是很有可能的，而且其成本要比靠人分低得多。通过深度学习几百万篇作文和相应的评分，人工智能很快就能掌握批改作文的套路。想一想，一名教师在从教的四十多年里可以阅读一万份作文，那么仅在几分钟内就读完上百万份作文的人工智能似乎经验更为丰富。而且确有实验表明，人工智能给出的分数与人类教师的几乎完全匹配。

从年秋季学期开始，密西根大学的教师就开始用计算机辅助给学生改论文作业了。这个由该校教师团队研发的辅助评分工具MWrite，利用文本自动分析技术，借助不同的算法（如词汇匹配、题目匹配）分析学生提交的文章内容，从而找到学生论文中存在的问题。此外，老师还能通过语义分析的结果，找到在写作上需要帮助的学生。不过在将最终评分反馈给学生之前，教师还需要先对计算机的分结果进行核对，并进行一定的修正。

类似的应用中国高校也在尝试。学年末，浙江外国语学院国际学院的位外国留学生完成了一份特别的中文试卷——批卷老师为来自阿里巴巴的人工智能系统。在这批试卷上，人工智能系统用代表不同意义的符在试卷上精确地圈出外国留学生们的多词、缺词、错词和词序错误等错误的位置，完成了对作文的批改，其准确率和细致程度接近甚至超乎人类的水平。

相关链接

对教师的新要：跟上人工智能时代步伐

不可否认，人工智能技术在给教学工作带来便利的同时，也给大学教师提出新的挑战。咨询管理盖洛普联合美国东北大学今年开展的一项有关人工智能对高等教育的研究显示，接受调查的美国大学毕业生群体中，只有%的人表示他们的学位提供了与人工智能协同工作所需的技能。

东北大学校长约瑟夫·奥恩表示，大学需要适应即将发生的人工智能革命，这意味着学校必须提供有关“只有人类才能完成工作”的教育。这恰恰给人工智能时代的大学教师提出了新的要——未来的课程设计中，不仅要注重培养学生人工智能目前还难以具备的素质，如创新性、创造力，而且在技术领域知识的传授中也要不断学习，更新自己的知识库。毕竟作为一名教师，如果讲授的内容不能满足学生的需，不能跟上时代发展的步伐，即便这个岗位不会被淘汰，也可能会被这个职业的要所淘汰。

延伸阅读

不易被取代的专业

新一轮的“工业革命”主要集中在人工智能、机器人、仿生学科等科学领域，更强调的是让机器拥有自我“思考能力”和“深度学习能力”。重复性高、能够通过大量数据学习模仿的职业将会是人工智能代替的重点，例如，无人驾驶汽车取代司机、生产型机器人取代装配车间工人、语音速记和翻译取代人工速记和同声翻译。

那些跟人文关怀和人的情感相关、无规律可循、需要根据不充分的和随时变化的信息调整应对的职业将是暂时安全的。

这些职业主要来自于以下领域：

1、跟人文关怀和人的情感相关的职业，包括所有的艺术创作工作。例如音乐、文学、绘画、雕刻、哲学、诗歌、舞蹈、戏剧、电影等等。

2、高端业和高档手工业特别是奢侈品行业的个性化、定制化。

3、探索未知和创造新事物的所有职业。这主要体现在面对不断变化的对象和目前还没有足够数据量的未知领域。人工智能最重要也是最基础的一点是有足够的样本量，然后进行深度学习，通过大数据间千丝万缕的寻找其中的逻辑关系。一些行业完全不具备这些特点，如地外星系探索、生命的本源、海洋深处的秘密等领域。

4、需要根据不充分的和随时变化的信息，做出重要决断的职业。如政治家、刑事警察等。

5、管理人员。即使实现全自动化生产的装配车间也需要有相应的管理人员进行监督管理，协调各种突发事件。

内容于北京日报

4、人工智能应用新领域？教师会被取代吗

   暂时不会，教师有他不可替代的方面，但是等人工智能全面普及就不好说了。

人工智能开始教你的孩子了!

听到这句话，许多家长可能会有些发蒙。但在湖北黄冈中心广州分校，这是正在发生的事实。

科大讯飞执行总裁、消费者事业群总裁胡郁近日透露，科大讯飞在湖北黄冈中心广州分校某年级两个班中选取了部分同学，给每个人配备了一个的“机器人老师”。这个“老师”不仅可以给学生布置、批改作业，还能在批改后分析问题与缺点。目前来看，人工智能老师的水平还不错。——经过一个学期的试验，采用了‘个性化学习推荐系统’的同学成绩，跃升为全年级个班的前名。

继商业、安保、交通等行业之后，教育显然已经成为AI的新目标。百年之后无老师，能做到吗?

机器教师入侵课堂

人工智能能否取代教师，是个早受的问题。美国《福布斯》联合多家机构发起的对多种工作自动化可能性的调查显示，教师被机器所取代的可能性最低。

“但这并不代表AI失去了在教育行业的工作机会。”北京邮电大学计算机科学与技术学院博士张健告诉科技日报记者，“如果不用探讨人生意义等哲学层面，回答基础性的分析问题等，可是机器人的长处。”

目前，全球的人工智能行业，都多少开展了相关实践。比如日本软银将自己的智能机器人Pepper，放到了日本福岛县早稻田Shoshi高级中学和学生们一起上学，帮助学生学习英语和计算机知识;在美国乔治亚理工学院一个年1月，北京航空航天大学教授王巍带着他的人工智能机器人“小胖”走进中关村一小。在他的带领下“小胖”完成了英语跟读、投影播放、自建地图……

在科大讯飞的实验中，人工智能老师在批改完作业后，还能精准分析问题并有针对性地给学生布置作业。胡郁认为，如果每个学生都能有一个这样的智能老师，给予专家级的培训和辅导，那他(她)的成绩显然能很快提高。

AI老师都会干什么

目前，人工智能技术在教育上的应用主要体现在图像识别和语音识别两个方面。但对于未来AI教师显然能做更多的事。

一是自适应学习。运用自适应学习技术，搜集学生各类学习数据，预测学生未来的表现，推送最合适的学习内容提高学生的学习效果。

二是内容分析。构建识别和优化内容模型，建立知识图谱，让用户可以更容易地、更准确地发现适合自己的内容比如分级阅读平台，利用AI技术为不同阅读水平的学生改写或推送适合的阅读内容。

三是智能评测。如何利用人工智能实现即规模化又个性化的作业反馈，是人工智能与教育结合的一个重要场景。运用语音识别，语义识别，自动化批改或者归类作业，既做到规模化的自动批改，又能给予个性化反馈。

具体到日常的教学活动，AI老师可以接手的工作包括自动批改作业、在线答疑、语音识别测评、个性化学习等。

其中，语义分析技术的进步，使得自动批改作业成为可能，对于简单的文义语法机器可以自动识别纠错，甚至是提出修改意见，这将会大大提高老师的教学效率。语音识别技术在教育上的应用，目前主要用于英语口语测评上，科大讯飞、清睿教育、Talk开发出的语音测评软件，都能在用户跟读的过程中，很快对发音做出测评并指出发音不准的地方，通过反复的测评训练用户的口语。

此外，在大数据的支持下，个性化教育可能是人工智能为教育带来的最大价值。

大数据可以描述每个学生的学习特性。根据伦敦一家研究机构的分析，人们的学习方法可以分为亿道题目，为个性化教学提供了充分的依据。

据外媒报道，美国著名信息商麦格劳希尔集团正在开发数字课程。它从万学生中收集信息，利用人工智能为每个学生创建自适应的学习体验。当一个学生阅读材料并回答问题时，系统会根据学生对知识的掌握情况给出相关资料。系统知道应该考学生什么问题，什么样的方式学生更容易接受。系统还会在尽可能长的时间内保留学生信息，以便未来能给学生带来更多的帮助。

最后，人工智能还能够对教学体系进行反馈和评测。借助大数据的帮助，通过对学生学习成长过程与成效的数据统计，诊断出学生知识、能力结构和学习需的不同，以帮助学生和教师获取真实有效的诊断数据。学生可以清楚看到问题所在，学习更高效;教师也可对症下药地针对具体情况，选择不同的教学目标和内容，实施不同的教学方式，进一步提高教与学的针对性、有效性和科学性。

登台前提是大数据化

随着学校纷纷触网来降低成本和提升收益，AI在教育行业的应用会越来越广泛。NMC/CoSN(美国新媒体教育联盟和学校联网联盟)发布的报告指出，AI和R将成为未来四年到五年内改变教育行业的两项最重要技术。美国市场研究Technavio则表示，未来四年内AI对教育界的“渗透”将不断加强，其年复合增长率将高达%。

“人工智能的本质就是通过学习在知识和常识方面超越一般人、达到或接近一般专家的水平，而且其复制和使用的边际扩张成本极低。”胡宇说。

不过，业内人士指出，人工智能完全取代老师，至少现在是不可能的。教师的作用不仅仅是传授知识，还需要通过情感的投入和思想的引导教会学生做人、塑造学生的品质等，即便人工智能在知识储备量、知识传播速度以及教学讲授手段等方面超越人类，人类教师仍然有不可替代的作用。

而人工智能技术本身，目前也需要解决对大数据的过于依赖。与其他行业一样，大数据才是人工智能发挥作用的前提。科大讯飞高级副总裁吴晓如此前表示，人工智能应用于教育，首要的是数据采集，即教育大数据。

“教育大数据最困难的是数据采集，教育大数据的一个前提是我们能不能得到数据。”吴晓如说。

他表示，人工智能能够去做教学活动提升的一个前提，就是教学活动能够被结构化，任何不能被结构化的东西计算机都起不到辅助作用。那么，教师教学决策过程哪些环节可以结构化，老师教学的行为是否可以被结构化，一些关键的工作量比较大工作如批改作业试卷能否结构化。这些数据以后是否能利用，需要很好的教学评价方式将其连接起来。只有这样，才能够在真正的数字环境下形成未来教育和学说需要的数据，才能够让数据在一些教学模式下通过一些优质教学过程中的经验形成各种模型来指导学习。

“这就需要在区域性的数据资产和学校共建数据中心数据资产的支持下，整个教学活动、考试、学习可以形成一个良性循环，更有针对性地推动学生高效学习。”吴晓如说。

尽管机器人同行的冲击不会马上到来，人类教师们应具备危机意识和改革意识，思考如何发展哪些不可替代的能力，思考什么才是真正的教育，未来教育要培养的是怎样的人才等，将挑战转变为变革传统、创新教育的机会。

人类正在迈入人工智能时代。各种有关人工智能的预言、讨论铺天盖地，催生众多不同的视角和声音，但有一点却是共识：未来很多职业将被人工智能不同程度替代，包括翻译、律师、护士、程序员、记者、作家，以及绝大部分体力劳动……

在这份长长的“黑名单”里，教师的地位晦暗不明，是否会从人类社会的职业榜中消逝，尚未形成定论。不管怎样，人工智能与教师的相遇已经不可避免。在此前提下，一个重大问题跃然而出，当教师遇上人工智能，究竟会发生什么？

首要的问题是：人工智能时代，还需要教师吗？

教师如何才能拥有独特、不可替代的价值和作用？ 这需要先洞悉人工智能将为“学校”、为“学生的学习”、为“课程与教学”等带来了什么变化，以这些变化为前提和依据，再来聚焦教师是否能够在这些变化面前有所作为，以及如何作为。

人工智能时代，学生的学习会发生什么变化？

在学习目标上，首先是“人之为人”的普遍目标。它的重点不再是习得为将来从事某个职业所需要的特有知识、技能与方法，而是拥有合理的价值观、强大的创新思维与能力，以及自主学习的能力等，这些都是真正“成人”并走向“终身学习”的基础性、根基性前提。

其次是特殊目标，它与学生的个性化需要有关，是真正的“学以为己”。满足自己的兴趣和需要的学习，形成个性化的知识体系，而不只是适用于所有人的标准化知识体系。

在学习资源上，学生获取知识与方法的与途径，不再局限于教师与课堂。学生会使用sri、cortana、alexa等人工智能寻找学习资源，也不再拘泥于制度化、固定化的“课堂时间”。

人工智能时代，课堂会变成什么样子？

对于课程与教学而言，各种课程资源和课程定制的丰富性、专业性，已无须学校和教师过多参与，课程外包或订购逐渐成为主流。课堂教学的“人工智能化”已是大势所趋。例如，除了白板之外，未来的显示屏可能大到覆盖整面墙壁，可以操纵显示几乎任何课堂需要的内容。智能屏幕成为现代黑板，智能课桌成为现代课桌的升级版本，教师可以随时插入并控制屏幕与课桌。这些联网的平板提供了与智能相同的在线资源并实现“课堂在场”。

这样的课堂，是线下实体课堂与线上虚拟课堂的穿梭转换，学生在线上通过网络社群、创客空间与智能机器人进行个性化的自主学习，在线下集中时进行分享、交流、讨论、练习、创造等活动。

人工智能时代的课堂会更加趋向“个人导向的系统学习”，它是介于“碎片化学习”与“学校内系统学习”之间的课堂学习方式。学习者更多根据个人的兴趣爱好、问题解决需要选择学习内容和学习路径，而不只是按照学科知识体系的要进行系统学习。在此过程中，通过平时碎片式的“零存”，最终实现系统性的“整取”，将碎片化知识按照个人的需要逐步建构成属于自己的知识体系。

这样的课堂，教师可以利用人工智能技术和大数据，更加精细、精准地了解学生特点、个性和需要。例如，教师运用一个软件大致可以知道哪一个知识点、能力点、方法点学生会了，什么还不会；利用英语语音分析智能软件，学生跟随软件讲一句，软件马上一点一滴地帮助教师指出学生的发音问题在哪里、怎么改？又如，人工智能技术能够让教师知晓哪些学生在听“我”讲话，或在走神，或在睡觉，甚至可以通过脑电图了解学生课堂上的思维走势和情感波动……

人工智能时代，什么不会改变？

到此为止，已经无须对人工智能带来的改变做过多描述，现在最紧迫的问题依旧是：既然如此，教师怎么办？什么可以被人工智能替代，什么无法被替代？教师需要做出什么改变才可能适应这个变化，并掌握主导权，重新置于时代的潮头。

可以被替代的是那些需要重复做的事情（如布置作业、批改作业），需要大量信息资料搜集、数据积淀和分析的事情（如把很多教师的教学经验汇聚到机器里，计算所有的可能性，找到最佳路径），需要精准定位的事情（如学生的个性特质、个性需，学生的学习难点、障碍点等）。这些事情被替代，是对教师的解放。当人工智能可以随时随地用更精准、更有效的方法来教学的时候，何乐不为？

什么是人工智能无法替代的？决定教师能否被替代的不是人工智能，是教育的本质，是学生的需要，是贯穿其中不变的教育之理、教育之道。在此之前，我们一直在思考并回答“人工智能时代什么将发生改变”的问题，与此同时还需要提出另一个问题：人工智能来了，什么不会改变？这个明确了，人工智能时代的教育就围绕着这些不变的东西“教书育人”。

首先，不变的是教育本身。人类始终需要教育，人工智能本身的发展、使用始终也离不开教育。既如此，“教育在”则“学生在”，“学生在”则“教师在”。

其次，不变的是教育的本质与真谛。教育是为成人、育人而生的，是为叶澜教授所言的“教天地人事，育生命自觉”，是“为人的一生幸福奠基”而变革与发展的。不论何种时代的教育，概莫能外，任何人工智能都不能改变这一真谛。

再次，不变的是学生成长的需要。学生的素养与能力不会自动发生，也不能只凭自学养成，学生的成长始终需要“教师”这样的引路人、互动者、对话者、帮助者和陪伴者。这些角色，是人工智能时代教师最需要承担的角色。他们是陪伴学生在人工智能时代的重重险滩和荆棘中前行的人，是通过赋予学生自主学习能力和创新性思维，给予学生破旧知识、创造新知识能力的人，从而是引导、帮助学生在人工智能的世界里，获得不可被替代的自主、自立、自强和自由能力的人。

其实，除了以上的三点，教育不会变的内容还有这些：教育不等于简单的“学知识”，教育更要立德树人，要注重对人品德的培养、素质的提高，以及通过在学校的学习，体验一切作为“人”的感受，比如自信、沟通、提问、分享等等，而这都是人工智能不可完成的。

人工智能时代的教师需要具备三大本领，即“爱商”“数商”“信商”，才能成为依然被学生需要的人。

“爱商”与价值观、情感实践相关。这是人工智能无法给予学生的。教师首先应是仁爱之人，具备“爱的能力”。教师能够精准把握、了解、洞察学生的成长需要与个性特质，及时给予细致入的个性化关怀、呵护、尊重，因而可以让学生在充满了编程、编码、算法的冷冰冰的人工智能世界里，依然能够感受到人性的温度、生命的温暖和仁爱的力量，进而学会相互传递温暖和仁爱。

“数商”与大数据相关。人工智能时代脱胎于大数据时代，两者相伴相随。数据是人工智能赖以运行的基础。人工智能进课堂，首先意味着大数据进课堂，包括学生预习的数据、作业数据、复习数据（如错题集、收藏集等复习资料数据）、试卷数据等。大数据会帮助教师判断什么内容是学生感兴趣和需要的，什么内容可能面临困难和障碍，什么时间节点上出现何种转折和变化，以及接下来教师的教学应该走到哪里去？“数商”与当下倡导的“数字化胜任力”有关，表现为对数据的敏感与热情，对数据的搜集、整合、分析、利用和生成的能力，更体现为创造新数据的能力，同时也是将数据转换为教学目标、教学方法和教学环节的能力。这将是教师在人工智能时代的教学新基本功。大数据时代的“教书匠”及其内含的工匠精神，由此将被赋予新的核心内涵，即“数据精神”。

“信商”与信息时代相关。除了数据之外，人工智能时代每日涌现的信息，尤其是各种教育教学信息，将更加势如潮水，滔滔不绝……面对这些信息，教师同样需要具备“信息化胜任力”，具体涉及如何检索、辨析、判断、提炼、整合、利用和生成各种信息的能力，只有具备这样的能力，才能避免教师在信息潮面前失去方向、丧失自我，才能实现庄子所言的“物而不物，故能物物”，让教师成为主导信息的人，而不是被信息主宰的人。

教师要拥有高超的“爱商”“数商”和“信商”，根底在于持续学习的能力，特别是移动学习的能力，综合运用、平板电脑等各种信息技术媒介与工具的能力。从来没有一个时代像人工智能时代一样，对教师的学习能力有如此高的期待和要：不学习，就淘汰，不持续学习，就落伍，就泯然于众生之中…

人机对话和人与人之间的对话有很大区别，人与人之间对话是一种有温度的对话，既有知识、信息的交流，也有情感因素的交流，这些在人机对话中很难做到，主流还是辅助教学，以老师为主。

各个都在利用AI技术和大数据，辅助学生学习，探索个性化教育。例如：北极星利用AI搭建人工智能辅助教学系统“北极星AI”，猿辅导推出了AI批改产品“小猿口算”，作业盒子发布全AI课程产品“小盒课堂”...

北极星AI，就致力于为学校和老师开发自适应教学的工具。集课件设计、课堂授课、实时反馈、自适应学习、大数据分析、智能测评、智能辅导等功能于一体。