虚拟人与人工智能,虚拟人与人工智能的关系

1、虚拟现实和人工智能哪个是未来的发展方向

   科技是一点一点，在现有的基础上，添砖加瓦而进步的。

未来的方向，基于现在科技的发展和进步。

不是凭空幻想出来的。

所以未来的发展方向，人工智能靠谱一些。

、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。

一、人工智能专业就业前景：

前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。

二、人工智能专业就业方向 ：

人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。1、如果是暂时没有太大倾向，既有可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选计算机方向，例如“计算机科学”puter science），软件工程（ftware engineering），目前情况来看，最对口从事ai方向的的确是cs，ai具体的里面的子领域如machine learningputer vision， natural language processing，data mining等，在cs的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。ai工作既需要非常扎实和广泛的数学基础同时也要很高的实做能力，而cs正好在这两方面都有着重培养。

2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。

2、跪求：虚拟现实属于人工智能吗

   虚拟现实是利用以现代高速电子计算机为核心的信息处理设备、相应的软件系统和电子传感技术模拟或创造出来的、与现实的真实世界相同、相似或不相似的仿真图景。虚拟现实本质上主要是针对单个的个人而设计的模拟局部现实世界的技术系统，目前还没有一个得到广泛接受的关于虚拟现实的精确定义，研究它的人众说纷纭。人们大致上都认可一种描述性的定义：“虚拟现实是实际上而不是事实上为真实的事件或实体”。这样的定义有进行哲学讨论的空间。

虚拟现实有两大类，一类是对真实世界的模拟，如数字化地球，数字化城市或社区、虚拟故宫；另一类是虚构的，如网上新闻主持人安娜诺娃（Ananowa），以及名目繁多的三维立体动画游戏。无论哪一类虚拟现实，其实质都如尼葛洛庞帝（Nicholas Negroponte）所说，“虚拟现实背后的构想是，通过让眼睛接收到在真实情境中才能接受到的信息，使人产生‘身临其境’的感觉”。其实，虚拟现实所利用的不只是人的视觉，它把计算机处理出来的数据转化成视觉、听觉和触觉信，再以适当方式直接输送到人的相应的感受器，使人感受到计算机“需要”或“希望”他感受到的情景。

人们从技术角度把虚拟现实总结出7个特点：

模拟性：对现实世界的模仿，它来自人们已有的经验和认识；

交互作用：主体与技术系统之间存在着的互动关系，这里指人的精神体验甚至知识活动与机器系统的相互作用。没有这种互动虚拟现实就失去意义或者“趣味”；

人工性：与所有技术系统一样，虚拟现实也具有这种技术系统的根本特征，说到底，它是一种人造物或者人工自然；

沉浸性：相对于认识主体而言，指人在虚拟环境中的感沉浸；

遥在：借助技术手段（如网络技术）克服主体与（虚拟）客体间的空间距离；

人—机共生：虚拟现实是人、机和软件三者互动才会发生的，缺一不可；

网络通讯：虚拟现实通过全球网络或宽带网实现的跨时空传输。

我国计算机科学家汪成为院士则概括得更为简单：“一个典型的虚拟现实环境是由人和虚拟现实系统两大部分组成的，而虚拟现实系统又由三部分组成。它们是基于先进传感器的人机接口、具有多媒体功能的计算机系统和面向虚拟现实的软件系统。”虚拟现实具有所谓I?特性：沉浸、交互和构想。（见下图）

总之，虚拟现实利用技术手段全方位地在人和机器之间传送感觉信，力图逼真地再现人类熟知的外部世界。

虚拟现实给哲学研究带来许多新问题，如虚拟现实现象本身的哲学解释；虚拟现实能否取代现实世界成为人的认识；虚拟现实中表现出来的人工智能究竟能够达到什么程度、会不会最终取代人类智能。此外，还有一些涉及到社会的、伦理的和文化的等方面的问题，这些已经有过许多研究文献。

关于对于虚拟现实的哲学解释，可以考虑这样一种意见：首先把人类的创造物（精神活动的产品）从客观世界和人类自身之中分离出来，这样我们有了三种客观实在：物质自然、人、以及人的精神活动产品。英国哲学家卡尔?波普?丫?哉庵秩?鍪澜缱髁仙钊氲睦砺垩芯浚直鸪浦澜?、世界，经过长期自然进化和演化后产生出世界的积累与扩展。这与道家的“道生一、一生二、二生三、三生万物”经典可谓异曲同工。年代，波普尔与澳大利亚脑科学家、诺贝尔奖获得者艾克尔斯合作，用三个世界理论较好地解释了发生在人类大脑中的认知过程，他们合著的《自我及其大脑》（The Self and Its Brain）至今仍是研究心理学、认知关系问题、身心关系和人工智能问题的必读著作。

波普尔是个实在论者，他的三个世界都有强烈的本体论特征，特别是他的世界并不能够直接与世界与世界1之间必须的和最为关键性的中介。这样的理论可以用以解释计算机发明以前的情况，但用来解释虚拟现实问题显然是不合适的，因为它武断地割裂了物理世界与人类精神活动产品之间可能会发生的与互动。

仔细考察以计算机为核心的信息处理技术系统，我们就必须承认，这样的系统由两大部分组成，服从物理运动规律的机器硬件系统（世界与世界3的相互作用。那么当人参加到这样的虚拟现实中去的时候，所发生的情况就是三个世界的相互作用。

到这里我们就看到虚拟现实的最具有哲学意义的方面：它在人类文明历史上首次实现了三个世界的交互作用。这是一项带有根本性的突破，只有现代信息技术才能够实现这样的突破。

有了对于虚拟现实的哲学解释，就容易回答后两个问题了。我们认为，对于虚拟现实能否以及能在多大程度上成为人的经验和认识的问题，不能过于乐观。

首先，目前的技术发展水平只是展示了一种可能性，就其使人获得经验、体验或知识而言，它还处于很原始的阶段。虚拟现实已经在医学教育（如解剖）、飞行训练、核爆炸模拟等一些专门领域得到应用，效果得到广泛好评。但仅此而已，在可见的将来，还完全没有理由认为它会对基本的人与自然的认知关系提出带有根本性的挑战。

其次，毕竟虚拟现实是一种人工系统，建立在人对自然事物的已有认识基础之上，这样的人类认识集成在人们开发编写的相应的软件程序中，如大型数据库、专家系统。尽管发生有以下两种情形：一、整合新的技术系统时可以直接运用过去已有的软件和硬件；二、新的高性能计算机系统有自动编制软件（创造出新的世界3）能力，但这都不能改变机器系统（包括虚拟现实）是人工系统这一基本属性。因此，通过虚拟现实而获得的经验、认识是一种“次级”经验或认识，它并不能取代、至少不可能完全取代人对于自然的直接认识和经验。

第三，根据已经报道的许多实例，虚拟现实系统会产生出人类仅仅依靠大脑不可能做到的发现或发明，如混沌学中的洛伦兹吸引子，数学上关于四色图定理的证明，甚至虚拟生命体Tierra等，从人的角度来看这些意味着重要的发现，其创新之处是明显的，但对于机器而言，所有这些都只是计算机软、硬件互动合作的结果，尽管有许多结果并不使人可以预先预测到的。关键之处在于：机器的运算结果对于机器的意义、对于人的意义，都是从人的角度看到的，也就是说，机器运行的结果还是需要人来做出最终的价值判断。

最后，回到对虚拟现实的哲学解释，我们说世界与世界1的直接互动是有条件的，人的参与对于机器系统而言是无条件的，正因为如此，讨论人工智能是否会超越人类智能，并没有特别的实际意义。目前国内外计算机科学专家和信息科学家比较一致的看法是，未来的人工智能还将会有长足的发展。并不存在人工智能能否超越人类智能的问题，然而，人工智能能够在某些方面补充人类智能的不足却是确定无疑的，未来最有希望的发展方向是将会产生一种“人—机共生体”，在其中，机器部分将进行复杂繁琐的数据运算和逻辑推理，而涉及到创造性、美感、情感、价值判断等方面的问题时，则由人脑完成。

3、考研选方向，虚拟现实和人工智能哪个前景更

   、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。

一、人工智能专业就业前景：

前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。

二、人工智能专业就业方向 ：

人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。1、如果是暂时没有太大倾向，既有可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选计算机方向，例如“计算机科学”（Computer Science），软件工程（Software Engineering），目前情况来看，最对口从事AI方向的的确是CS，AI具体的里面的子领域如Machine Learning，Computer ision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。AI工作既需要非常扎实和广泛的数学基础同时也要很高的实做能力，而CS正好在这两方面都有着重培养。

2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。

肯定人工智能，虚拟现实还不是成熟。人工智能已经有一些相应的产品出现了，市场需量大，虚拟这个太高大上档次了。

再看看别人怎么说的。