136 2108 0965
136 2108 0965
1039900924
1039900924@qq.com
AI是指人工智能,将范围缩小在硬件层面,是指模拟人类大脑结构的人工神经网络。就是模拟人的神经结构和功能的数学模型或计算模型,通过大量的人工神经联结进行计算。不同于传统逻辑推理,基于大量数据统计的人工神经网络具有一定的判断力,在语音识别和图像识别上特别有优势。
目前真正能用到AI(也就是神经网络)的功能也就集中在图像识别这一领域,各大厂商新加入的各种拍照方面的算法优化,也正是得益于图像识别能力的提升。
AI场景也被称为智能助手,它所包含的功能大都与生活息息相关。例如可以智能学习用户的使用习惯,并对用户较为常用的几个应用进行预加载,提升用户开APP时的速度,并推荐一些用户较为喜爱的内容等。
扩展资料:
人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
比如在OPPO R上,智能场景功能主要体现在负一屏中,这里不仅显示了每天的天气、运动、快递等信息,它还能通过用户上下班的习惯,为用户优化出行路线,提供目的地的天气情况等,还会在重要的时间截点等提醒,就像是一位人助理一般,规划好一切。
语音助手作为最早的AI载体之一,在多年以前就出现在了之上,不过当时的语音助手功能较为单一,只适合用于日常娱乐。但随着AI人工智能的发展,语音助手也越来越强大,使用范围也越来越广,虽然还不能取代手势交互,但大大提高了用户使用的便利性。
OPPO的智能语音助手就是如此,它除了可以完成开APP、设置闹钟等简单的操作之外,还能在第三方应用中实现语音命令,例如通过语音进行导航等,既方便又快捷。
参考资料:百科—人工智能
AI在上的功能可以分为三类:人机交互、人脸识别、拍照美化。
一、人机交互,应用比较广就是语音助手,语音翻译,智能定位等。像Siri、小爱等就属于AI的智能语音助手,vivoXi的JoviAI助理,可以根据用户习惯做到智慧提醒,这些都只是一种简单的AI运用,在人机交互上方面,AI的发展空间还是很大的。
二、人脸识别也是我们比较常听到的应用之一,加入AI功能之后,便可以通过数以亿计的计算方法记住并熟悉人脸特征,此外,还可以通过记录你日常的行为习惯来分析你是不是的主人。
三、拍照美化也是现在AI主的功能,AI技术的加持,可以直接检测和获取被摄物体的光线、局部细节、色彩等信息,通过深度强化学习,对被摄体进行全面详细地分析,最后生成决策;对于人像,可以根据性别、面部特征、光线条件等进行专属美化,效果堪称完美。
扩展资料
人工智能处于早期成长阶段,正如“孩童”。人工智能与过去只加载了AI功能,但没有AI芯片的不能割裂地看待,后者是人工智能的序曲。过去上的 语音助手已经通过智能语音语义等AI技术开始为赋能,为日后人工智能兴起埋下了伏笔。
年起,智能相册分类、APP预加载等功能出现,背后的人脸识别、深度学习等AI技术开始广泛地落地在场景上,由此进入了人工智能手 机的预热阶段。
年是人工智能年,AI芯片相继发布,基础层算力成熟落地,头部厂商推出AI旗舰机型,AI 双摄、NPU、人脸解锁等相继成为热词,带动起人工智能的小高潮,市场已经萌芽。
部分AI功能如AI双摄/三摄 已经成了主流的刚需,并经历了一轮技术方案的迭代,人工智能正如“孩童”,处于早期成长阶段,未来将在AI 智慧上达到更高层次。
AI的功能主要功能如下:
1、人脸解锁。通过高效的人脸识别算法,可以实现毫秒级人脸解锁。
2、实人支付认证。可以通过扫描人的脸部,分析是否是本人,从而实现金融级的人脸支付认证。
3、拍照美颜功能。在拍照时,AI可以智能分析出用户的年龄、肤色、体型等特征,通过人脸检测、关键点检测、场景识别等AI算法对画质进行精准提升,自动美颜,从而使照片内的人物更漂亮。
D电影等应用,为用户提供更加逼真的画面效果。
5、智能助手。智能助手包含的功能大都与我们的生活息息相关。例如它可以智能学习用户的使用习惯,并对用户较为常用的几个应用进行预加载,提升用户开APP时的速度,并推荐一些用户较为喜爱的内容等。
扩展资料
月日,中国电信在北京发布了《AI终端白皮书》,《AI终端白皮书》全面阐述了中国电信对AI终端的理解与需,从AI算力、AI能力与AI应用方面规范定义人工智能。
白皮书在平台要方面提出了硬件运算单、深度学习框架等要,在能力要方面提出了人脸识别、语音助手、场景识别与系统优化等功能、性能要,在应用要方面定义了美颜、背景虚化、照片分类、AR视频、翻译等AI应用体验需。白皮书还定义了智能码安全、统一账、小翼管家、智能云、智慧健康云等AI应用在终端上的实现需。中国电信将联合家厂商首批推出款终端,满足消费者AI需。
参考资料:人民网人工智能会是什么样
其实AI就是会学习的人工智能,它能学习用户的使用习惯,来给用户提供更好的使用体验,应用到上后,它能让你的更加懂你,让你用得更加顺手舒心。
在加入AI之后,将不只是通过信息模板来提供,而是进行自动识别和理解用户需,使用AI带来的模糊识别和学习能力来对用户建议。比如在用户询问游玩的时候,AI将自动评估交通、天气等综合因素,大家比较熟悉的小爱同学,就属于比较智能的一个,不再是前几年流行的普通语音助手。
就现在发布的带AI的来说,应用最广泛领域莫过于拍照。各大厂商,疯狂的推出AI拍照,而这也是时下让AI火热的最主要原因之一。当具有硬件层AI技术的在拍照时,通过获取检测到的光线、局部细节、色彩信息等等,让AI生成网络,再进行深度强化学习,对拍摄物进行全面详细的分解、分析,最后生成决策,针对被摄体的特征进行更深层次的优化,从而获得不一样的效果图。比如人像更加清晰柔和,背景更加虚化美丽,风光更加锐利有层次,光线过渡更加自然和谐,对于大多数普通用户来说,以后拍照基本就不必再绞尽脑汁研究拍摄参数,这些工作交给AI自动处理就好。
再例如iPhone X的Face ID人脸识别也运用到了“AI”功能,此外上的“AI”以及你可以处理一些简单的翻译工作……
但是“AI”也给我们带来隐层面的担忧,“AI”的本质就是收集用户的各种使用数据,对这些数据进行分析和学习,这样就留下了隐泄露的隐患,那么怎么样才能避免这个问题呢?笔者认为这需要提供“AI”产品的硬件厂商和各种软件厂商达成一致:AI所采集学习的用户数据归属只能是用户。通过在硬件和软件层面的结合,笔者相信AI的隐保护会达到一个比较高的水平。
Al的发展使得的智能化进一步提高,未来它的发展肯定不会局限于此,应用也绝对会更加广泛,不仅仅,各种电子数码产品都可以沾上AI的“光”。
bout the study routine a
立体,说白了就是明暗层次的体现。需要先把脸部画出,然后标出高光,暗部。需要做渐变,可以通过网格工具做网格渐变,逐一添加颜色,掌握好颜色的过度。或者直接绘制高光区域和暗部区域,然后再与底色做混合。只要把明暗层次体现出来,立体效果就出来了。
原创/自译教程:另类矢量插画(翻译文章)
使用钢笔工具,绘制一个三角形
然后(使用“转换描点工具”)把当中点的柄往外拉
(使用“转换描点工具”)两边的点向内拉