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公司成立于2021年,是全球范围内少数同时拥有全栈3D AIGC技术和自然语言生成式大模型技术的前沿人工智能公司。

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了解3d数字虚拟人的发展历程,未来趋势预测

2023-07-21340

1. 3D数字虚拟人的技术发展历程

1.1 建模技术的发展

了解3d数字虚拟人的发展历程,未来趋势预测

建模技术是3D数字虚拟人的关键技术之一,随着计算机技术的不断发展,建模技术也在不断进步。早期的建模技术主要是基于多边形网格模型,但这种模型存在着拓扑结构复杂、贴图失真等问题。后来,基于光线跟踪的渲染技术逐渐成熟,使得基于体素模型的建模技术得到了广泛应用。

1.2 动作捕捉技术的发展

动作捕捉技术是3D数字虚拟人的另一个关键技术,它可以将真实人体的运动轨迹转化为数字信号,实现对3D数字虚拟人的动作控制。早期的动作捕捉技术主要是基于传感器的,但这种技术存在着精度不高、成本较高等问题。后来,基于视觉的动作捕捉技术逐渐成熟,如基于多相机的动作捕捉技术,大大提高了动作捕捉的精度和效率。

1.3 人工智能技术的应用

人工智能技术的不断发展,为3D数字虚拟人的应用提供了新的思路。人工智能技术可以实现对3D数字虚拟人的语音、情感等方面的模拟,使得3D数字虚拟人的应用更加智能化。

2. 3D数字虚拟人的应用领域

2.1 游戏领域

游戏是3D数字虚拟人应用广泛的领域之一。随着游戏行业的不断发展,3D数字虚拟人在游戏中的应用越来越广泛。3D数字虚拟人不仅可以用于游戏角色的制作,还可以用于游戏中的交互和情感表达等方面。

2.2 影视领域

影视制作是3D数字虚拟人的另一个重要应用领域。3D数字虚拟人可以用于电影、电视剧等影视作品中的制作和角色替身等方面。

2.3 医疗领域

3. 未来趋势预测

3.1 3D数字虚拟人的智能化

随着人工智能技术的不断发展,3D数字虚拟人将更加智能化。3D数字虚拟人不仅可以模拟语音、情感等方面,还可以实现自主学习和决策能力,成为真正的智能化虚拟人。

3.2 3D数字虚拟人的应用拓展

随着计算机技术和图形学的不断发展,3D数字虚拟人的应用领域也将不断拓展。3D数字虚拟人将在军事、教育、艺术等领域中得到广泛应用。

3.3 3D数字虚拟人的真实感提升

3D数字虚拟人的真实感是其应用的关键之一。随着建模技术和动作捕捉技术的不断进步,3D数字虚拟人的真实感将得到进一步提升,使得虚拟人和真实人越来越难以区分。

3D数字虚拟人的发展历程可以追溯到上世纪90年代,经过多年的发展,其应用领域已经不断扩展。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展,3D数字虚拟人将发挥越来越重要的作用,成为人类社会中不可或缺的一部分。